Metadata-Version: 2.4
Name: CAP_PF_Pokemon_PJZD
Version: 1.0.2
Summary: Librería para consultar estadísticas de Pokémon por grupo a partir de un CSV.
Author: Pedro Javier Zambudio Decillis
Author-email: pjzambudio@gmail.com
License: MIT
Keywords: curso,pokemon,consultas,stats
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Topic :: Software Development :: Build Tools
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
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Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE.txt
Requires-Dist: pandas==2.3.3
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Dynamic: requires-dist
Dynamic: requires-python
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# Librería Pokemon — Proyecto Final (PJZD)

Librería sencilla para **generar y consultar estadísticas de Pokémon** agrupadas por sus *egg groups* utilizando datos reales obtenidos desde la **PokeAPI**.

Incluye funciones para:
- Descargar información de Pokémon y generar un CSV automáticamente.
- Consultar altura media y peso medio por grupo.
- Listar todos los grupos disponibles.

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## Instalación
```bash
pip install CAP-PF-Pokemon-PJZD==1.0.2
```
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## Funcionalidades
### 1. get_grupos_pokemon(csv_path)

Devuelve una lista con todos los grupos de Pokémon disponibles en el fichero CSV.

### 2. get_altura_media_grupo(grupo, csv_path)

Devuelve la altura media del grupo indicado.
Si el grupo no existe, devuelve None.

### 3. get_peso_medio_grupo(grupo, csv_path)

Devuelve el peso medio del grupo indicado.
Si el grupo no existe, devuelve None.

### 4. generar_csv_pokemon(csv_path="pokemon_stats.csv", limite=100)

Genera automáticamente un archivo CSV con estadísticas agrupadas por egg groups.

- Descarga datos reales desde la PokeAPI
- Ajusta el límite si se solicita más del máximo disponible
- Devuelve la ruta del CSV generado
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##  Ejemplos de uso
### 1) Generar el CSV (descarga datos y calcula medias)
```python
from Pokemon import generar_csv_pokemon

generar_csv_pokemon(limite=150)
```
Esto creará un archivo pokemon.csv con las estadísticas de 150 pokemons

### 2) Consultar los datos del CSV generado
```python
from Pokemon import (
    get_grupos_pokemon,
    get_altura_media_grupo,
    get_peso_medio_grupo,
)

csv = "pokemon.csv"

print(get_grupos_pokemon(csv)) 
# ['monster', 'bug', 'water1', 'fairy', ...]

print(get_altura_media_grupo("monster", csv))
# 15.5

print(get_peso_medio_grupo("bug", csv))
# 20.0
```
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## Licencia
### MIT License — Puedes usarlo libremente para proyectos educativos o personales.

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## Autor

[Pedro Javier Zambudio Decillis](https://www.linkedin.com/in/pedro-zambudio/)
