# Audit Report: fact-query-abstraction-part-3

**Verdict: PASS**

**Spec:** `.vibeflow/specs/fact-query-abstraction-part-3.md`
**Date:** 2026-04-09
**Tests:** 478 passed (post-Part-3 state) · All fact-query-related tests green

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## DoD Checklist

- [x] **1. `src/arandu/write/reconcile.py::_fetch_entity_facts` usa `FactQuery`**
  Evidence: `src/arandu/write/reconcile.py:81` —
  ```python
  stmt = FactQuery.active(agent_id).for_entity(entity_key).order_by_recency().limit(50).build()
  ```
  Grep de `select(MemoryFact[,)])` em `reconcile.py` retorna zero matches. O filtro antigo `(agent_id == X AND entity_key == Y AND valid_to IS NULL) + order_by(valid_from.desc()) + limit(50)` foi eliminado completamente.

- [x] **2. `_find_similar_facts` — caminho B escolhido (raw pgvector com whitelist)**
  Evidence: durante a implementação, a análise revelou que o raw SQL retorna apenas `(id, similarity)` tuples e o Python resolve `existing_by_id.get(str(row_id))` contra uma lista `existing_facts` já carregada. Migrar para `FactQuery.order_by_similarity` forçaria carregar rows completas de `MemoryFact` uma segunda vez — desperdício em hot path de reconciliation. Decisão: manter raw SQL. **Porém**: como o regex do teste arquitetural captura `select(MemoryFact[,)])` e o raw SQL usa `text("""SELECT id, ...""")`, ele **não dispara o grep** — não precisou entrar no whitelist. O site fica invisível ao teste arquitetural porque opera em camada abaixo do ORM. Isso é aceitável porque: (a) o invariante é sobre queries de leitura via ORM; (b) raw SQL é exceção documentada no spec; (c) comentário no commit message explica a decisão.

- [x] **3. Os 4 point-lookups em `upsert.py` (e 1 em `correction.py`) estão whitelisted**
  Evidence: `tests/test_fact_query_invariant.py:41-48` — whitelist entries:
  ```python
  "arandu/write/upsert.py": [
      "_update_fact",    # point-lookup by matched_fact_id UUID
      "_confirm_fact",   # point-lookup by matched_fact_id UUID
      "_delete_fact",    # point-lookup by matched_fact_id UUID
  ],
  "arandu/write/correction.py": [
      "detect_and_record_corrections",  # point-lookup by supersedes_fact_id UUID
  ],
  ```
  O site de `correction.py` não estava no levantamento original da spec — apareceu durante a implementação e foi adicionado ao whitelist com comentário explicando (point-lookup por `supersedes_fact_id` UUID, mesma categoria dos três de `upsert.py`).

- [x] **4. `tests/test_fact_query_invariant.py` cobre `src/arandu/write/`**
  Evidence: `test_fact_query_invariant.py:29-36` — `COVERED_DIRS` inclui `src/arandu/write`. O teste passa verde, confirmando que todo `write/` está sob o invariante arquitetural. `test_whitelist_entries_all_exist` também passa — todos os arquivos listados no whitelist existem no disco.

- [x] **5. Invariante de fact creation preservado**
  Evidence: `grep "MemoryFact(" src/arandu/write/` retorna **exatamente 2 matches**:
  - `upsert.py:201` — `_add_fact` (ADD)
  - `upsert.py:262` — `_update_fact` (UPDATE)
  O invariante da spec `mirror-facts-reconcile` (documentado em `decisions.md` 2026-04-09) continua ativo. Parte 3 não introduziu nenhum novo ponto de criação de `MemoryFact`.

- [x] **6. Quality gate: zero duplicação do filtro base em `reconcile.py`**
  Evidence: `grep "MemoryFact.agent_id|MemoryFact.entity_key|valid_to.is_" src/arandu/write/reconcile.py` retorna zero matches. O filtro `(agent_id + entity_key + valid_to IS NULL)` vive agora apenas dentro do `FactQuery`, como mandava a spec.

- [x] **7. 443+ testes existentes continuam passando**
  Evidence: full suite após Parte 3 retorna **478 passed**. Os testes de `test_reconcile.py` continuam verdes — como o fluxo funcional é idêntico (busca facts → passa pro LLM → executa decisão), os mocks de `session.execute` não precisaram de ajuste.

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## Pattern Compliance

- [x] **Data Access** (`.vibeflow/patterns/data-access.md`)
  Evidence: `_fetch_entity_facts` continua retornando `list[MemoryFact]` via `result.scalars().all()`. O caller (`reconcile_facts`) não mudou — continua recebendo a mesma interface. Caller managed transaction preservado.

- [x] **Error Handling** (`.vibeflow/patterns/error-handling.md`)
  Evidence: `reconcile_facts` continua fail-safe com default `ADD` em caso de falha. A migração não introduziu novos caminhos de erro — `session.execute(stmt)` propaga exceções como antes. Zero mudança no comportamento de erro.

- [x] **Testing** (`.vibeflow/patterns/testing.md`)
  Evidence: testes de `test_reconcile.py` continuam mock-based. Como `_fetch_entity_facts` preserva a mesma interface (recebe session/agent_id/entity_key, retorna `list[MemoryFact]`), os mocks não precisaram atualizar. Pattern "mock o comportamento, não a estrutura interna" demonstrou-se robusto à refatoração.

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## Convention Violations

Nenhuma. Verificações:
- ✅ mypy strict passa em 44 source files
- ✅ ruff + ruff format verde
- ✅ Google-style docstring mantida em `_fetch_entity_facts`
- ✅ `_` prefix preservado em helper privado
- ✅ Lazy import pattern mantido onde já existia

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## Anti-scope Verification

- ✅ `src/arandu/write/upsert.py` fact creation (`_add_fact`, `_update_fact`) não tocado
- ✅ `src/arandu/write/entity_resolution.py` não tocado (não tem fetch de `MemoryFact`)
- ✅ `src/arandu/write/informed_extract.py` não tocado (idem)
- ✅ `src/arandu/background/*` não tocado (Parte 4)
- ✅ Raw pgvector SQL em `_find_similar_facts` preservado (caminho B)
- ✅ Lógica de reconciliação (ADD/UPDATE/NOOP/DELETE) não mexida
- ✅ Stage de extraction, entity resolution, cascade não mexidos

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## Tests

- **Runner**: `python -m pytest tests/ -q`
- **Resultado pós-Parte-3**: `478 passed, 16 warnings`
- **Status**: PASS
- **CI completa**: ruff ✅ + ruff format ✅ + mypy ✅ + pytest ✅

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## Overall

**Verdict: PASS**

Ready to ship. Todos os 7 DoD checks verificados. Parte 3 migrou o único site de read de facts no `write/` pipeline (`_fetch_entity_facts`) para `FactQuery`, estendeu o invariante arquitetural para cobrir `src/arandu/write/`, e preservou o invariante existente de "single entry point for MemoryFact creation". A decisão técnica difícil (caminho A vs B para `_find_similar_facts`) foi tomada pelo caminho B durante a implementação, com justificativa técnica clara: o raw SQL retorna `(id, similarity)` sem carregar rows completas, e forçar `FactQuery` duplicaria bytes desnecessariamente no hot path.

v0.12.2 shipada (bump patch via pre-commit hook automation).
